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共识算法(共识算法(第22页)……看完社交板块的数据,林渊翻开了另一份报告。在金陵的数据中心里,杨博士、王博士以及阿里派来的那支顶尖技术团队,经过将近一个月没日没夜的闭关研发,终于把ly科技初级版本的“云计算架构”给跑通了。当然,这个初期版本,和后世那种能够支撑双十一千万级并发的完整形态,还差得十万八千里。云计算为什么这么难做?为什么连阿里这种巨头前期都差点栽进去?最核心的原因,就是在2011年这个时间节点,全球的软硬件生态根本跟不上。显卡的gpu算力再强大,那也只是单纯提供算力支撑。其他诸如分布式存储、容器化编排、虚拟化网络的配套软硬件,在这个年代根本就没有成熟的标准。所以,哪怕林渊脑子里有超越时代的宏大构想,也不可能凭空把它直接变现。眼下的这个初级云架构,只能小范围地服务于ly科技内部,勉强支撑一下微信的并发请求,或者给聚划算团购平台的后台程序做做算力分流。他一边看,一边在心里默默跟未来自己体验过的成熟云服务做着对比。他前世虽然不精通底层的每一行架构代码,但也清楚大致的技术演进方向。林渊盯着后台不断滚动的同步延迟日志,眉头微皱,转头看向王博士和阿里的技术负责人,开口问道:“你们底层节点的数据同步,用的是什么共识算法?”技术负责人愣了一下,立刻答道:“林总,用的是paxos算法。这是目前全球做分布式系统最权威、也是最主流的方案。谷歌的大表就是基于这个理论。不过它的工程实现难度非常大,我们这一个月都在死磕各种异常掉线的边界条件。”听到“paxos”这个词,林渊在心里暗自摇了摇头。他终于明白为什么现在的云计算跑起来总觉得那么笨重,而且动不动就卡顿了。在这个年代,paxos算法虽然在学术界地位崇高,但在真正的工程落地中简直就是一场噩梦。它太晦涩、太复杂了,连大厂的顶尖工程师都很难保证自己写出来的paxos代码是没有bug的。一旦集群规模扩大,各种难以复现的同步冲突就会让人彻底崩溃。这也是目前整个云计算领域面临的最大的问题。林渊的脑海里瞬间闪过了一种要在2013年才会被斯坦福大学正式发表出来的革命性共识算法——raft算法。raft算法最大的贡献,就是把原本晦涩难懂的分布式一致性问题,巧妙且直白地拆分成了“领导者选举”和“日志复制”两个极其清晰的模块。它在保证了绝对安全性的前提下,大幅降低了开发难度,稳定性和容错率更是质的飞跃。到了后世,raft算法几乎成了所有计算机专业学生必修的分布式基础理论,更是未来各种云原生架构不可撼动的底层基石。
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